7 – 9 de junio, 2023
Programa detallado (actualizado 08/06)
Minisimposios
Sistemas dinámicos no lineales y aplicaciones
Exposición de resultados sobre el estudio de sistemas dinámicos asociados a ecuaciones diferenciales no lineales y su aplicación en diversos problemas de las ciencias naturales y sociales.
Ecuaciones Diferenciales Parciales no Lineales: Análisis, Numérico y Aplicaciones
Las PDE no lineales son omnipresentes en la naturaleza. Pertenecen al modelado de una gran variedad de fenómenos como la ciencia de materiales, la dinámica de fluidos, los fenómenos de reacción-difusión y transporte y la hidrodinámica cuántica, entre muchos otros. El objetivo principal de este minisimposio es reunir a expertos en los aspectos teóricos, numéricos y de modelado de PDE no lineales aparentemente diferentes, con el fin de proporcionar un entorno común y un terreno fértil para la interacción de metodologías, enfoques y puntos de vista diversos. Además, el minisimposio tiene como objetivo fomentar los esfuerzos de colaboración para abordar varios desafíos científicos bajo una perspectiva unificada.
Cómputo, Datos y Aplicaciones
Este mini-simposio brindará la oportunidad a estudiantes de nacionalidad mexicana a nivel posgrado de presentar sus trabajos de investigación en Ciencias de la Computación y Ciencia de Datos. El objetivo es dar visibilidad a investigación y desarrollo de proyectos con un componente científico para responder preguntas de alto impacto en un ámbito académico y aplicado. La duración de las pláticas será de 5 minutos con la intención de captar la atención de la audiencia a la vez que se presenta la investigación de una forma ágil.
Aplicaciones de la ciencia de datos y la optimización
La ciencia de datos y la optimización son áreas transversales con aplicaciones en distintos sectores (educativo, energético, salud, etc.). Los trabajos que se presenten en este minisimposio deben reflejar una clara aplicación de las técnicas de inteligencia artificial y de optimización.
Cuantificación de incertidumbre
La disciplina de cuantificación de incertidumbre (UQ, por sus siglas en inglés) es interdisciplinaria por naturaleza. UQ permite caracterizar nuestro conocimiento sobre parámetros (multi- ó infinito-dimensionales) en problemas de modelación matemática dentro de distintas áreas y aplicaciones. La complejidad de estos problemas es muy variable pues, usualmente, están relacionados con ecuaciones diferenciales parciales. Esta sesión (organizada en dos bloques) permitirá el encuentro de expertas y expertos en el área y proveerá de ejemplos de aplicación en áreas como ciencias de la tierra, epidemiología, ingeniería, entre otras. El formato serán pláticas con una duración de 25 minutos con espacio de 5 minutos para preguntas de la audiencia.
Aspectos y aplicaciones de la difusión: constricciones geométricas, patrones emergentes, partículas activas y reinicio estocástico
La difusión de partículas con restricciones geométricas ha sido objeto de una atención cada vez mayor en los últimos años, ya que tales sistemas son omnipresentes en la tecnología y la naturaleza, en diversas áreas del conocimiento de la biología, la física, la química, la nanotecnología e incluso la economía y las finanzas.
El minisimposio abordará temas de actualidad en la investigación sobre difusión en sistemas restringidos geométricamente, como canales, poros, superficies curvas y estructuras y redes fractales. También abordará el estudio de sistemas activos, patrones en agregados y enjambres, y materia condensada fuera del equilibrio, como la materia granular impulsada.
El evento tiene como objetivo proporcionar un lugar para la interacción con expertos en los temas y discutir aspectos del modelado matemático y cuestiones fundamentales en la física estadística y los procesos de difusión. También se pretende incentivar la formación de iniciativas de investigación colaborativa en los diversos temas presentados.
Proyectos de modelación a nivel licenciatura
Este mini-simposio brindará la oportunidad a estudiantes a nivel licenciatura para presentar sus trabajos de investigación en matemáticas aplicadas y con aplicaciones en distintas áreas. El objetivo es dar visibilidad a investigación y desarrollo de proyectos con un componente científico para responder preguntas de alto impacto en un ámbito académico y aplicado. La duración de las pláticas será de 10 minutos con la intención de captar la atención de la audiencia a la vez que se presenta la investigación de una forma ágil.
Aplicaciones de las Matemáticas en las Artes
La relación de las matemáticas con el arte es antigua y de gran riqueza. Esta estrecha relación continúa presente en la investigación en matemáticas aplicadas. En este minisimposio mostraremos: herramientas para la creación artística basadas en conceptos matemáticos, técnicas artísticas enriquecidas matemáticamente, consideraciones y creaciones estéticas cuya base son modelos y conceptos matemáticos, entre otros trabajos originales que exhiben la aplicación de las matemáticas en el arte y en la cultura.
Plenarias
Rosanna Bonasia
Tecnológico de Monterrey (más…)
Mrinal K. Sen
Jackson School of Geosciences The University of Texas at Austin (más…)
Miguel Alcubierre
Insituto de Ciencias Nucleares UNAM (más…)
Itza Mendoza-Sanchez
School of Public Health Texas A&M University (más…)
Christopher R. Stephens
Insituto de Ciencias Nucleares UNAM (más…)
Alejandro Aceves
SMU Department of Mathematics Dedman College of Humanities & Sciences (más…)
Conferencias invitadas
Khemraj Shukla
Rice University (más…)
Maribel Hernández Rosales
CINVESTAV Irapuato (más…)
Rodolfo Silva Casarín
Instituto de Ingeniería UNAM (más…)
Cursos
Taller de Julia de Alto de Rendimiento | Miguel Raz Guzmán Macedo | Facultad de Ciencias, UNAM |
Introducción al Aprendizaje de Máquina (Machine Learning) | Miguel Angel Pérez León | Facultad de Ciencias, UNAM |
Temas de énfasis
Minería de Datos, Ciencia de Datos, Topología de Datos,
Energía, Optimización, Internet de las Cosas (IoT), Big Data,
Aplicaciones en la Industria, Nuevas Tecnologías en Matemáticas Aplicadas,
Análisis y Ecuaciones Diferenciales Parciales,
Ciencias Computacionales y Análisis Numérico,
Cuantificación de Incertidumbre y otras áreas de Matemáticas Aplicadas.
Comité Organizador
Ursula Iturrarán-Viveros
UNAM
Mayra Núñez López
ITAM
Miguel Ángel Uh Zapata
CIMAT-Mérida
Comité Local
Abimael Bengochea Cruz
ITAM
Carlos Bosch
ITAM
Marta Cabo Nodar
ITAM
Alfredo Garbuno Íñigo
ITAM
Lucía Ramírez David
ITAM
José Ezequiel Soto Sánchez
ITAM
Contacto: mexsiam2023@gmail.com